Pourquoi choisir la formation intelligence artificielle Nexa ?
Tu cherches une formation en IA qui combine théorie, pratique et immersion professionnelle ? Nexa Digital School propose un parcours complet, de Bac à Bac+5. L’objectif est clair : te rendre opérationnel dès la fin de tes études. Avec un taux d’insertion professionnelle de 92 %, l’école fait partie des références du secteur. Leur secret ? Un réseau de 1 200 entreprises partenaires et une pédagogie tournée vers les besoins réels du marché.
Que tu vises un rôle de data scientist, d’ingénieur IA ou de chef de projet, la formation intelligence artificielle Nexa s’adapte à tes ambitions. Les candidats viennent de tout horizon : bac général, technologique ou professionnel. L’important, c’est la curiosité technique et l’envie d’apprendre.
Une école reconnue dans le digital et l’IA
Nexa Digital School n’est pas une école comme les autres. Elle fait partie du groupe Nexa, spécialisé dans les métiers du digital. Elle propose des formations en développement web, cybersécurité ou marketing digital. Mais c’est son programme en intelligence artificielle qui attire le plus. Pourquoi ? Parce qu’il est construit avec des experts du secteur et mis à jour chaque année.
Les cours sont dispensés par des professionnels en activité. Tu apprends les bases du machine learning, de la programmation en Python, et bien plus encore. Le bootcamp IA de 119 heures est un plus si tu veux renforcer tes acquis avant de commencer.
Un taux d’insertion professionnelle de 92 % qui rassure
Chiffre clé : 92 % des diplômés trouvent un emploi dans les six mois. C’est le résultat d’un réseau dense et d’une alternance bien pensée. Dès la première année, tu es en entreprise trois semaines par mois. Tu gagnes en expérience tout en étant rémunéré. Pas de frais de scolarité à avancer : l’entreprise finance tout.
Architecture du parcours : de la 1ʳᵉ année au Mastère
La formation intelligence artificielle Nexa s’étale sur cinq ans. Un Bachelor en trois ans, puis un Mastère en deux ans. Chaque étape est conçue pour te donner une maîtrise progressive des techniques de data science.
Bachelor en 3 ans : les bases de la programmation et du machine learning
Les deux premières années posent les fondations : Python, SQL, analyse de données. En troisième année, tu abordes le machine learning et les premiers projets. Tu apprends à manipuler des datasets, à créer des modèles simples, et à présenter tes résultats. C’est le moment de choisir ta voie : data analyst ou data scientist.
Mastère en 2 ans : spécialisation Data Analyst ou Data Scientist
Le Mastère se concentre sur l’excellence technique. Première année : 469 heures de cours. Deuxième année : 562 heures. Tu travailles sur des projets complexes : IA générative, MLOps, déploiement de modèles. Deux spécialités s’offrent à toi : Data Analyst (analyse de données, piloter des projets) ou Data Scientist (machine learning avancé, modélisation).
À l’issue du Mastère, tu obtiens un titre RNCP niveau 7 de « Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle ». Un diplôme reconnu par l’État, gage de sérieux sur le marché de l’emploi.
Titre RNCP niveau 7 : « Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle »
C’est le sésame qui ouvre les portes des postes à responsabilités. Tu es capable de manager une équipe data, de choisir les outils (TensorFlow, PyTorch) et de dialoguer avec les métiers.
Tout en alternance dès la première année
Le rythme est simple : trois semaines en entreprise, une semaine à l’école. Ce format te permet d’appliquer immédiatement ce que tu apprends. Et c’est gratuit pour toi.
Rythme 3 semaines entreprise / 1 semaine école
Ce modèle favorise l’insertion professionnelle. Tu construis ton réseau, tu découvres la réalité du métier. Les entreprises partenaires recrutent souvent leurs alternants en CDI à la fin du parcours.
Études gratuites et rémunérées grâce à l’entreprise partenaire
Pas de frais de scolarité. L’entreprise d’accueil paie la formation et te verse un salaire. Un vrai tremplin financier et professionnel.
Les outils et langages maîtrisés pendant la formation
Le programme est technique. Tu vas coder tous les jours. Voici les principaux outils que tu manipules pendant les cinq ans.
Python, R, SQL : le socle de la data science
Python est le langage roi. Tu apprends à coder des pipelines de données, à utiliser des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn. R pour les statistiques avancées, SQL pour interroger les bases. Ce sont les bases indispensables.
TensorFlow, PyTorch, MLOps et IA générative
En Mastère, tu passes à la vitesse supérieure. TensorFlow et PyTorch pour le deep learning. MLOps pour automatiser le déploiement de modèles. L’IA générative (LLM, diffusion models) est aussi au programme. Tu manages un projet de bout en bout.
Spécialisations : Data Analyst vs Data Scientist – lequel choisir ?
Ces deux voies sont très demandées. Le choix dépend de tes affinités.
Data Analyst : analyse de données et piloter des projets
Le Data Analyst travaille sur l’exploration et la visualisation. Il aide les équipes à prendre des décisions. Tu aimes les dashboards, le storytelling et la communication ? Cette spécialité est pour toi.
Data Scientist : machine learning avancé, modélisation et déploiement
Le Data Scientist construit des modèles prédictifs. Il maîtrise les algorithmes, le feature engineering, le déploiement. Tu codes beaucoup, tu résous des problèmes complexes. Un métier technique, mais passionnant.
| Critères | Data Analyst | Data Scientist |
|---|---|---|
| Outils principaux | SQL, Tableau, Power BI | Python, TensorFlow, PyTorch |
| Compétences clés | Analyse, visualisation, reporting | Modélisation, optimisation, MLOps |
| Débouchés typiques | Data Analyst, Business Analyst | Data Scientist, ML Engineer |
| Profil recherché | Curieux, rigoureux, bon communicateur | Logique, mathématiques, endurance au code |
Débouchés et opportunités de carrière après la formation
Le marché de la data est en pleine expansion. Les entreprises cherchent des profs capables de piloter des projets intelligents.
Data scientist, ingénieur IA, ML engineer : des métiers en tension
Ces postes sont parmi les mieux rémunérés. Un data scientist junior peut espérer 45-55k€ par an. L’ingénieur IA, un peu plus. ML engineer, c’est la crème : tu déploies les modèles en production.
Chef de projet IA : maîtrise technique et management
Le titre RNCP te prépare aussi à manager. Tu coordonnes des équipes, tu dialogues avec les directions. Un poste idéal si tu aimes la stratégie.
Prérequis et processus d’admission
Pas de stress : l’admission est progressive.
Bac général, technologique ou professionnel + bases en maths
Tu n’as pas besoin d’être un génie des maths. Une bonne logique et de la curiosité technique suffisent. L’école propose un bootcamp intensif de 119h pour te remettre à niveau.
Tests de logique et entretien de motivation
Le processus comprend un dossier, des tests (logique, maths) et un entretien. Montre ta motivation, tes projets personnels. Les candidats qui ont déjà touché à la programmation (même en autodidacte) sont valorisés.
Combien ça coûte ? Le financement 100% pris en charge
Zéro frais de scolarité si tu es en alternance. Et tu es rémunéré.
L’alternance : pas de frais de scolarité, une rémunération mensuelle
L’entreprise d’accueil prend tout en charge. Tu reçois un salaire proportionnel à ton âge et ton niveau d’études. De quoi être indépendant tout en te formant.
Bootcamp intensif de 119h pour combler les lacunes techniques
Si tu as des doutes sur ton niveau, le bootcamp est une excellente option. Il se fait en e-learning et te permet d’acquérir les bases avant la rentrée.
FAQ : réponses aux questions les plus fréquentes
Tu te poses encore des questions ? Voici les réponses les plus demandées.
Puis-je intégrer le Mastère sans Bac+4 ?
Oui, si tu as un Bac+3 validé en informatique, data ou équivalent. Une passerelle est possible.
Y a-t-il une sélection à l’entrée ?
Oui, dossier, tests, entretien. Mais la sélection est accessible. Montre ta motivation.
Quels campus sont disponibles (Paris, Bordeaux, Lyon, Nantes, Lille, distanciel) ?
Nexa Digital School est implantée dans plusieurs grandes villes. Tu peux aussi suivre la formation à distance, en full distanciel.
Comment s’inscrire et suivre l’actualité du web ? (newsletter Nexa Digital, exclusifs des opportunités)
Rends-toi sur le site de Nexa Digital School. Tu peux t’abonner à la newsletter Nexa Digital pour recevoir les exclusifs des opportunités et les dernières actualités du web. Digital bref intègre aussi une communauté dynamique et innovante.
Rejoindre une communauté dynamique et innovante
En intégrant cette formation intelligence artificielle Nexa, tu ne fais pas que suivre des cours. Tu rejoins un réseau d’anciens élèves et d’entreprises qui recrutent. L’insertion professionnelle est facilitée par des ateliers CV, des job datings et des mentors.
1 200 entreprises partenaires et un réseau d’alumni actif
Ces partenaires (startups, ETI, grands groupes) connaissent le niveau des diplômés Nexa. Ils viennent directement dans l’école pour recruter.
L’insertion professionnelle facilitée : 80% des diplômés en poste sous 6 mois
En 2026, le chiffre est encore meilleur : 80 % des diplômés trouvent un emploi en moins de six mois. Parfois avant même la fin de la formation. Avec une telle dynamique, pourquoi attendre ?
